De big data-markt zal in de toekomst drie belangrijke ontwikkelingstrends laten zien.

De big data-industrieketen is over het algemeen compleet, maar de concurrentiegraad varieert aanzienlijk in bepaalde segmenten. In het segment van data-acquisitie bevindt de markt voor uitgebreide big data-bronnen zich in de fase van gestructureerde integratie, terwijl de markt voor verticale big data-bronnen zich in de implementatiefase bevindt. Het segment voor dataopslag en datamining heeft een stabiele marktstructuur, gedomineerd door internationale giganten, wat resulteert in een oligopolie dat voor binnenlandse bedrijven op korte termijn moeilijk te doorbreken zal zijn. Het segment van data-toepassingen biedt kansen voor binnenlandse bedrijven, maar de technologie is nog onvolwassen.

Met de snelle ontwikkeling van mobiel internet, het Internet of Things en andere technologieën, ontstaan er voortdurend nieuwe databronnen. De continue groei van het totale datavolume in China maakt big data een belangrijke bron, die bijdraagt aan het stimuleren van bedrijfsinnovatie op diverse gebieden zoals detailhandel, toerisme, gezondheidszorg, financiën, telecommunicatie en openbare overheidsdiensten.

IT-giganten en leveranciers met een enkelvoudige big data-activiteit in de offline big data-markt (de markt voor big data-toepassingen en big data-platformactiviteiten van IT-bedrijven) beginnen actie te ondernemen en optimaliseren hun product- en service-roadmaps. De online big data-markt (de markt voor internetgebruikersdata en de online financiële markt, voornamelijk internetfinanciering) wordt geleidelijk volwassener, met online big data-toepassingen gericht op financiën en detailhandel die volwassen worden, waardoor de marktomvang verder wordt vergroot. Ondernemingen richten zich op het cultiveren van data-activa en verkennen actief datamonetisatie, waarbij industriële big data de neiging heeft om meer geconcentreerd dan geïntegreerd te zijn. De big data-industrieketen is over het algemeen goed gestructureerd, maar het concurrentieniveau varieert aanzienlijk tussen de verschillende segmenten. In het segment van data-acquisitie bevindt de markt voor uitgebreide big data-bronnen zich in een fase van structurele integratie, terwijl de markt voor verticale big data-bronnen zich in de implementatiefase bevindt. De segmenten dataopslag en datamining hebben een stabiele marktstructuur, gedomineerd door internationale giganten, wat resulteert in een oligopolie dat voor binnenlandse bedrijven op korte termijn moeilijk te doorbreken zal zijn. Het segment van data-toepassingen biedt kansen voor binnenlandse bedrijven, maar de technologie blijft onvolwassen.

Deze segmenten van de bedrijfsketen beïnvloeden de transformatie van bedrijfsmodellen voor bedrijven.

Model 1: Gebruik maken van opslagcapaciteit voor operaties om te voldoen aan de enorme informatieopslagbehoeften van bedrijven en individuen;

Model 2: Het voorspellen van het gedrag van relevante entiteiten na datamining en analyse om zaken te doen;

Model 3: Direct verhuren of verkopen van informatie of het aanbieden van een informatieverhuurplatform;

Model 4: IT-dienstverleners bieden modellen voor het verhuren van big data-ruimte, beginnend met eenvoudige bestandsopslag en geleidelijk

uitbreidend naar data-aggregatieplatforms door virtuele ruimte te verhuren;

Model 5: Het leveren van oplossingen voor specifieke operationele processen of bedrijfsproblemen, afgestemd op de behoeften van ondernemingen, door middel van implementatie van single-point technologieën, zoals het leveren van big data-analysetechnologie aan retailers om marketingideeën te verkrijgen;

Model 6: Het leveren van alomvattende oplossingen voor de behoeften van bedrijfssystemen;

Model 7: BDaaS (Big Data as a Service), een data-toepassing als een service-model, waarbij online big data-technologie of oplossingen worden aangeboden via clouddiensten.

Volgens Analysys's 2014 China Big Data Market Industry Investment Structure Data waren financiën, telecommunicatie en detailhandel de top drie sectoren, met investeringen van respectievelijk 16,0%, 15,6% en 13,9%. Investeringen in overheid, gezondheidszorg en toerisme waren respectievelijk 12,7%, 9,0% en 4,1%. Deze zes grote sectoren waren gezamenlijk goed voor 71,3% van het totaal. Andere sectoren, waaronder onderwijs, productie, energie, media en internet, waren cumulatief goed voor 28,7%. Een cluster van de big data-industrie vormt zich geleidelijk, wat betekent dat voor bedrijven dit cluster afhankelijk is van cloudgebaseerde big data-aggregatie en industriële clouddiensten als platform om kerncompetenties te delen.

De big data markt zal de volgende ontwikkelingstrends vertonen in de toekomst:

Ten eerste, zal het data-ecosysteem steeds complexer worden. De wereld van big data is niet slechts een enkel, massief computernetwerk, maar een ecosysteem dat bestaat uit talrijke actieve componenten en diverse deelnemers. Dit omvat leveranciers van eindapparatuur, infrastructuuraanbieders, netwerkdienstverleners, aanbieders van netwerktoegang, facilitators van data-diensten, aanbieders van data-diensten, touchpoint-diensten, retailers van data-diensten en vele andere deelnemers. Momenteel is het basisraamwerk van een dergelijk data-ecosysteem gevormd. Toekomstige ontwikkeling zal neigen naar de segmentatie van rollen binnen het systeem (marktsegmentatie); aanpassingen aan systeemmechanismen (innovatie van bedrijfsmodellen); en aanpassingen aan de systeemstructuur (aanpassingen aan de concurrentieomgeving), waardoor de complexiteit van het data-ecosysteem geleidelijk toeneemt.

Ten tweede, is databeheer een kerncompetentie geworden, die rechtstreeks van invloed is op de financiële prestaties. Zodra het concept dat "data-activa kernbedrijfsactiva zijn" wortel schiet, hebben bedrijven een duidelijkere definitie van databeheer, waardoor het een kerncompetentie wordt voor continue ontwikkeling. Strategische planning en benutting van data-activa is centraal komen te staan in het databeheer van bedrijven. De efficiëntie van databeheer is significant positief gecorreleerd met de groei van de omzet van de hoofdactiviteiten en de verkoopomzet. Bovendien, voor bedrijven met een internetgerichte mentaliteit, vertegenwoordigen data-activa-competitiviteit 36,8%, en de effectiviteit van databeheer beïnvloedt rechtstreeks de financiële prestaties van het bedrijf.

Ten derde, domineren degenen die de kernindustrie-elementen beheersen het data-ecosysteem. De kernschakels in het data-ecosysteem zijn de kern-elementen van de industrie, zoals betaling, logistiek en informatie (krediet) in e-commerce. Bedrijven die deze kernindustrie-elementen beheersen, profiteren van de kansen van het big data-tijdperk, kunnen hun kerncompetitieve voordelen verder ontketenen, internetdenken benutten en de belangrijkste ecologische keten van het data-ecosysteem beheersen via big data over kernindustrie-elementen, om uiteindelijk een nieuwe sprong voorwaarts te maken in het digitale economietijdperk.

Verder, door data te gebruiken om operaties en marketing te stimuleren, zullen retailondernemingen het management optimaliseren met leden als kern. Door data-gedreven, mensgerichte benaderingen kunnen ze geoptimaliseerde besluitvorming en precieze marketing bereiken. De sector zal steeds meer nieuwe big data marketingmodellen verkennen, en diverse retailondernemingen zullen actief nieuwe kansen proberen, zoals micro-winkels, om nieuwe trends in consumentenvoorkeuren te identificeren. Het continu verrijken van externe databronnen, terwijl de eigen offline dataverzamelingsmogelijkheden worden verbeterd, zal de marketingnauwkeurigheid snel verbeteren door samenwerking met rijkere externe databronnen, waaronder gezaghebbende marktonderzoeksinstellingen en toonaangevende internetgiganten.

De toepassing van toerisme big data is gericht op het snel vaststellen van uniforme datastandaarden, uniforme data-uitwisselingsstandaarden en geïntegreerde regionale en nationale toerismedata. Dit zal leiden tot uniforme big data over drie schermen (toerismebewakingsschermen, aankondigingsschermen van toeristische attracties en mobiele schermen voor toeristen). Door gebruik te maken van EHR-gegevens van gezondheidszorgdiensten, ziekenhuis- en ziektekostenverzekeringsafrekenings- en onkostengegevens, academische, sociale en overheidsgegevens van medisch onderzoek, farmaceutische, medische apparaat- en klinische proefgegevens van medische fabrikanten, gegevens over gedrag en gezondheidsbeheer van inwoners, overheidsgegevens over bevolking en volksgezondheid, en netwerkgegenereerde gegevens uit het openbare sociaaleconomische leven, wordt precieze dataondersteuning geboden voor medicijnontwikkeling, ziektebehandeling, volksgezondheidsbeheer, gezondheidsbeheer van inwoners en analyse van gezondheidsrisicofactoren in de medische sector.

Onder traditionele financiële operationele modellen missen financiële instellingen de mogelijkheid om de kredietwaardigheid, bestedingskracht en consumptiebereidheid van consumenten te beoordelen, wat leidt tot buitensporig hoge prijzen van producten en diensten in sommige financiële sectoren en het achterlaten van sommige gebieden als overschotmarkten, die nog steeds niet voldoen aan de werkelijke financiële behoeften. Big data zal helpen bij het bevorderen van data-aggregatie in de financiële en banksector, het winnen van waarde op basis van totale sectorgegevens, het stimuleren van sectorontwikkeling en het bevorderen van innovatie van bedrijfsmodellen. De belangrijkste waarde van big data-toepassingen in de financiële sector ligt momenteel in financieel risicobeheer, consumentenintelligentie en intelligente operaties.

Telecommunicatiebedrijven maken de overgang van het traditionele data-tijdperk naar het big data-tijdperk. Vanwege de behoeften van de productie- en operationele activiteiten van telecommunicatiebedrijven, beschikken hun eigen productiemanagementsystemen al over enorme, klantgerichte, uniforme gegevensbronnen. Big data kan de kwaliteit van netwerkdiensten verbeteren en de pijplijnintelligentie voor de telecommunicatiesector vergroten; nauwkeurigere inzichten bieden in klantbehoeften en marktconcurrentievermogen vergroten; IT-oplossingen voor de sector upgraden en de klantwaarde verhogen; en databeveiligingsdiensten leveren, waardoor een gedifferentieerd concurrentievoordeel wordt gevestigd in de big data-markt.

Big data is niet louter een enorme hoeveelheid data en de bijbehorende verwerkingstechnologieën, maar ook een denkwijze, een cruciale infrastructuur en een fundamenteel sociaal systeem dat de werking van het hele land en de samenleving beïnvloedt. Het is een krachtig hulpmiddel om "stedelijke kwalen" zoals verkeersopstoppingen, smog, moeilijkheden bij het verkrijgen van gezondheidszorg en voedselveiligheid aan te pakken. Bovendien zal het een beleidsvenster openen voor overheden om de publieke opinie te begrijpen, waardoor een platformgebaseerde overheid, een dienstgerichte overheid en een open overheid – een slimme overheid – ontstaan. De toepassingswaarde omvat: het versterken van de algehele planning en het optimaliseren van het big data-vormingsmechanisme; het verbeteren van dataverzameling en informatieperceptie om het perceptieniveau van slimme steden te verbeteren; en het bevorderen van big data-toepassingen om het niveau van economische en sociale intelligentie te verbeteren.